01. Workflow Discovery
実際の業務、データの流れ、担当者、例外ケースを整理してから自動化対象を決めます。
Vertical AI
AIを業界固有の業務フローに組み込む
Vertical AIは、汎用モデルを企業につなぐだけのものではありません。業界固有の業務フロー、データ、役割、権限、例外処理まで踏まえ、明確に定義した業務にAIを組み込みます。リスクの高い判断や不確実な処理には、人による確認を残します。
Vertical AIと汎用生成AIの違い
汎用生成AIは幅広い能力を重視します。Vertical AIでは、特定の業務を実際のワークフローの中で安定して実行できるかが重要です。企業利用では、データソース、操作権限、業務状態、人による確認、既存システム、継続運用も設計対象になります。
- 業務フロー: どこから処理が始まり、誰が確認し、どのシステムへ結果を渡すかを定義します。
- データ: 企業が実際に保有する文書、記録、ナレッジ、運用データを利用します。
- 権限: モデルの能力とシステムの操作権限を分離し、役割ごとにアクセスを制御します。
- 人による確認: 高リスク、不可逆、情報不足の処理では人による確認を残します。
RangerXのVertical AI開発アプローチ
まず課題を検証可能な業務フローに分解し、その上でLLM、OCR、Information Extraction、Knowledge Retrieval、Workflow Automationなどをどこに適用するか判断します。
02. AI + System Design
モデル、API、データベース、権限、操作画面を一つのプロダクトとして設計します。
03. Production Validation
デモの成功だけで判断せず、エラー率、作業時間、処理速度、利用状況で検証します。