Architecture
モデル、アプリケーション、データソース、外部システムの責任範囲と、障害時の切り分けを明確にします。
モデルが正しく答えられるだけでは、AIプロダクトは完成しません。本番運用には、アーキテクチャ、データフロー、権限、信頼性、デプロイ、監視、バージョン管理、継続的な改善まで含めた設計が必要です。
モデル、アプリケーション、データソース、外部システムの責任範囲と、障害時の切り分けを明確にします。
モデルが提案できても、データの参照、状態の変更、処理の実行には明確な権限制御が必要です。
本番サービスにはログ、監視、フォールバック、バージョン管理、追跡可能な実行記録が必要です。