RangerX
Product Engineering

AIのプロトタイプを、本番運用できるプロダクトへ

モデルが正しく答えられるだけでは、AIプロダクトは完成しません。本番運用には、アーキテクチャ、データフロー、権限、信頼性、デプロイ、監視、バージョン管理、継続的な改善まで含めた設計が必要です。

本番運用前に解決すべきエンジニアリング課題

Architecture

モデル、アプリケーション、データソース、外部システムの責任範囲と、障害時の切り分けを明確にします。

Authority

モデルが提案できても、データの参照、状態の変更、処理の実行には明確な権限制御が必要です。

Operations

本番サービスにはログ、監視、フォールバック、バージョン管理、追跡可能な実行記録が必要です。

RangerXが担うProduct Engineeringの領域

  • プロダクトアーキテクチャとデータフロー設計
  • API、データベース、外部サービス連携
  • Identity、Permission、Audit、Human Review
  • LLM / Model Providerの抽象化、エラー処理、コスト管理
  • デプロイ、監視、テスト、継続改善