01. Workflow Discovery
盤點實際工作、資料流、責任人與例外情境，先確定值得自動化的問題。
Vertical AI
把 AI 做進特定產業的真實工作流程
Vertical AI 不是只把通用模型接進企業，而是從產業流程、資料、角色、權限與例外情境出發，讓 AI 能處理明確工作，同時保留必要的人員確認與系統邊界。
Vertical AI 與一般生成式 AI 的差異
一般生成式 AI 著重廣泛能力；Vertical AI 更關注特定工作是否能穩定執行。真正的企業應用通常還包含資料來源、操作權限、流程狀態、人工確認、既有系統與持續維運。
- 流程：先定義任務在哪個節點開始、由誰確認，以及結果要流向哪個系統。
- 資料：辨識企業真正可用的文件、紀錄、知識庫與交易資料，而不是只依靠模型記憶。
- 權限：依角色限制 AI 能讀取與執行的內容，避免把模型能力等同於系統權限。
- 人員確認：在高風險、不可逆或資訊不足的節點保留 human-in-the-loop。
RangerX 的 Vertical AI 實作方式
我們從需求盤點開始，把問題拆成可驗證的流程，再決定哪些環節適合使用 LLM、OCR、Information Extraction、Knowledge Retrieval、Workflow Automation 或其他模型能力。
02. AI + System Design
將模型能力與既有 API、資料庫、權限與操作介面組合成完整產品流程。
03. Production Validation
以錯誤率、人工時間、處理速度與使用率驗證，不把 Demo 成功視為正式上線。